ข้อดีของการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ในอุปกรณ์ Edge

เมื่อมีอุปกรณ์เชื่อมต่อกับ Internet of Thingsมากขึ้นเรื่อย ๆคำถามก็เกิดขึ้น: ผู้ใช้ควรมีการเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์บนอุปกรณ์เหล่านี้หรือไม่ หรือมันเป็นงานที่ซ้ำซ้อน? เมื่อพิจารณาถึงทิศทางที่ IoT มุ่งหน้า การเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์อาจเป็นส่วนเสริมที่สำคัญสำหรับฮาร์ดแวร์บางประเภทได้เป็นอย่างดี ลองมาพิจารณาเหตุผลผ่านบทความต่อไปนี้

เรียนรู้เกี่ยวกับการเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์ใน Internet of Things

• แนวคิดของการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์หมายถึงอะไร
• แนวโน้มการพัฒนามุ่งเน้นไปที่การประมวลผลแบบเอดจ์
• รวมองค์ประกอบ
• เร่งรัดไปสู่อนาคต

แนวคิดของการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์หมายถึงอะไร

ก่อนที่จะเจาะลึกว่าเหตุใดการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์จึงเป็นประโยชน์ต่ออุปกรณ์ Edge (“อุปกรณ์ Edge”) เราต้องเข้าใจว่าคำเหล่านี้หมายถึงอะไร เมื่อนั้นเราจะได้เห็นว่าสิ่งเหล่านี้มีประโยชน์ต่อโลก IoT อย่างไร!

การเร่งด้วยฮาร์ดแวร์คือการที่คอมพิวเตอร์ได้รับ "ความช่วยเหลือ" จากฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมเพื่อจัดการกับงานบางอย่าง หากผู้ใช้ทำงานบางอย่าง เช่น เรนเดอร์วิดีโอ 3 มิติ การเร่งด้วยฮาร์ดแวร์อาจทำให้ส่วนประกอบอื่น (เช่น กราฟิกการ์ด) “เข้ามา” และช่วยเร่งกระบวนการให้เร็วขึ้น

อุปกรณ์ "ชายแดน" อยู่ที่ "ขอบ" ของเครือข่าย พวกเขามักจะทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นสู่อินเทอร์เน็ตโดยทั่วไป อุปกรณ์เหล่านี้ดูซับซ้อนกว่าที่เป็นจริง อุปกรณ์ที่คุณใช้อ่านบทความนี้ในทางเทคนิคแล้วถือเป็นอุปกรณ์ "ขอบเขต" ด้วย! ด้วยเหตุนี้ วิดเจ็ตเหล่านี้จึงมักเป็นประเภทของวิดเจ็ตที่ผู้ใช้โต้ตอบด้วยโดยตรง

แนวโน้มการพัฒนามุ่งเน้นไปที่การประมวลผลแบบเอดจ์

ในปัจจุบัน อุปกรณ์ IoT “edge” มักจะรับข้อมูล ประมวลผล แล้วส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ คลาวด์จะทำการคำนวณทั้งหมดและส่งผลลัพธ์กลับมา อุปกรณ์จะรายงานผลลัพธ์ให้ผู้ใช้ทราบ ผู้ใช้ไม่ต้องการพลังการประมวลผลมากนัก ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องเร่งด้วยฮาร์ดแวร์

เกิดอะไรขึ้นถ้ามันเปลี่ยนแปลง? แทนที่จะใช้อุปกรณ์ "ซอมบี้" ที่สามารถประมวลผลอินพุตและเอาต์พุตได้จริงๆ เท่านั้น ในอนาคต IoT จะมีอุปกรณ์ที่ควบคุมโดย AI ซึ่ง "คิด" เกี่ยวกับทุกสิ่งด้วยตนเอง นี่คือวิธีที่ Internet of Things กำลังก่อตัวขึ้น ด้วยวิธีนี้ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตสำหรับอุปกรณ์เพื่อใช้งานฟังก์ชันออฟไลน์

รวมองค์ประกอบ

มีวิธีต่างๆ มากมายที่จะทำให้อุปกรณ์มีประสิทธิภาพในการประมวลผลมากขึ้น และมนุษย์ก็มีความต้องการพลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นเช่นกัน เมื่ออุปกรณ์เริ่ม "คิด" ด้วยตนเองโดยใช้ AI เมื่อรวมปัจจัยทั้งสองนี้เข้าด้วยกัน ผู้ใช้จะเห็นว่าเหตุใดการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์จึงมีประโยชน์สำหรับ Internet of Things

ที่จริงแล้ว เราเห็นการเร่งความเร็วที่เกิดขึ้นในโลก IoT แล้ว! Google กำลังเปิดตัวตัวเร่ง AI สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องบริษัทแห่งหนึ่งค้นพบว่าการใช้การเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ในอุปกรณ์ IoT ช่วยลดผลกระทบของรอบการบูต ส่งผลให้สิ้นเปลืองพลังงานน้อยลง 1,000 เท่า และอายุการใช้งานแบตเตอรี่ดีขึ้น 10 เท่า

กล่าวโดยสรุป การเร่งด้วยฮาร์ดแวร์จะเป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมให้กับอุปกรณ์ "เอดจ์" เมื่อพวกเขาเริ่ม "คิดด้วยตนเอง" บางทีในยุคสมัยนี้ เมื่ออุปกรณ์ต่างๆ สามารถพึ่งพาระบบคลาวด์ได้ การเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ก็ไม่จำเป็น ในขณะที่โลก IoT พัฒนาและ AI กลายเป็นส่วนสำคัญของเครือข่าย มันจะช่วยให้อุปกรณ์ “เรียนรู้” ได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น

เร่งรัดไปสู่อนาคต

แม้ว่าการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์อาจดูไม่สำคัญมากนักในขอบเขตปัจจุบันของ Internet of Things แต่ความต้องการอุปกรณ์ที่ใช้ AI ในอนาคตหมายความว่ามันจะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในภายหลัง . ตอนนี้ ผู้อ่านทราบแล้วว่าแนวคิดของการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์คืออะไร และเหตุใดจึงมีประโยชน์สำหรับอุปกรณ์ "edge"

คุณคิดว่าการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ไม่จำเป็นสำหรับอุปกรณ์ IoT หรือไม่ เพราะเหตุใด โปรดแจ้งให้เราทราบในส่วนความเห็นด้านล่าง!