Adaptive Security คืออะไร?

ในโลกดิจิทัล เหตุการณ์ทางไซเบอร์กำลังเติบโตในอัตราที่น่าตกใจ การโจมตีทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นและภูมิทัศน์ด้านความปลอดภัยที่เปลี่ยนแปลงไปกำลังบังคับให้บุคคลและองค์กรต้องประเมินกลยุทธ์ด้านความปลอดภัยของตนใหม่ ดังนั้นจึงมีการสำรวจและประยุกต์ใช้ โมเดลความปลอดภัยที่ทันสมัยและคำนึงถึงบริบทที่เรียกว่า "Adaptive Security"

Adaptive Security คืออะไร และช่วยลดภัยคุกคามที่พัฒนาอยู่เหล่านี้ได้จริงหรือ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการนำ Adaptive Security ไปใช้คืออะไร Machine Learning และการวิเคราะห์ช่วย Adaptive Security ได้อย่างไร มาดูบทความต่อไปนี้กันดีกว่า!

Adaptive Security คืออะไร?

Adaptive Security เรียกอีกอย่างว่าความ ปลอดภัย " Zero Trust " ซึ่งไม่มีสิ่งใดที่เชื่อถือได้ตามค่าเริ่มต้น สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการติดตามภัยคุกคามอย่างต่อเนื่องควบคู่ไปกับแนวทางที่คล่องตัว โดยที่โครงสร้างพื้นฐานความปลอดภัยเก่าและล้าสมัยจะถูกแทนที่ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่ตอบสนองอย่างต่อเนื่อง

Neil MacDonald นักวิเคราะห์ชื่อดังของ Gartner อธิบาย Adaptive Security ว่า:

“การใช้ข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจด้านความปลอดภัย ณ เวลาที่ตัดสินใจ นำไปสู่การตัดสินใจด้านความปลอดภัยที่แม่นยำยิ่งขึ้น สามารถรองรับสภาพแวดล้อมด้านไอทีและธุรกิจแบบไดนามิกได้”

หลักฐานหลักเบื้องหลัง Adaptive Security คือการนำมาตรการรักษาความปลอดภัยไปใช้โดยอัตโนมัติเพื่อต่อต้านภัยคุกคามที่ตรวจพบ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความปลอดภัยแบบปรับเปลี่ยนได้และโมเดล 4 เลเยอร์

ตามความหมายที่แท้จริง Adaptive Security เป็นองค์ประกอบของ 4 เลเยอร์ต่อไปนี้:

ป้องกัน

การป้องกันย่อมดีกว่าการรักษา และชั้นบนสุดของโมเดล Adaptive Security ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงสิ่งนี้ เลเยอร์นี้จะแยกปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้น และสรุปนโยบาย ขั้นตอน และเครื่องมือป้องกันเพื่อเอาชนะภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น

ตรวจจับ

เลเยอร์นี้จะระบุภัยคุกคามที่ชั้นการป้องกันตรวจไม่พบ จุดมุ่งหมายหลักที่นี่คือการลดเวลาตอบสนองต่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นโดยการหยุดยั้งพวกมัน

ทบทวนและวิเคราะห์

เลเยอร์นี้จะเจาะลึกลงไปเพื่อค้นหาภัยคุกคามที่พลาดไปจากเลเยอร์ก่อนหน้า นี่คือที่ที่การวิเคราะห์เหตุการณ์โดยละเอียดดำเนินการโดยใช้วิธีการตรวจจับขั้นสูงและการวิเคราะห์ภัยคุกคาม

พยากรณ์

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด เลเยอร์การคาดการณ์จะตรวจสอบเหตุการณ์ภายนอก ให้การประเมินความเสี่ยงอย่างละเอียดและแจ้งเตือนพนักงานไอทีถึงกิจกรรมที่น่าสงสัย

ข้อมูลที่ได้รับจากเลเยอร์นี้จะช่วยระบุการโจมตีที่ประสบความสำเร็จ รวมถึงคาดการณ์และป้องกันการโจมตีที่คล้ายกันในอนาคต

• โคบิตคืออะไร? มันมีบทบาทอย่างไรสำหรับธุรกิจ?

บทบาทของการเรียนรู้ของเครื่องในการรักษาความปลอดภัยแบบปรับเปลี่ยนได้

การเรียนรู้ของเครื่องมีบทบาทสำคัญใน Adaptive Security

ด้วยการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วสู่บริการบนคลาวด์ การวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องจึงมีบทบาทสำคัญในการปกป้องข้อมูลขนาดใหญ่

ด้านล่างนี้คือคุณประโยชน์หลักบางประการที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่องนำมาสู่ Adaptive Security

ระบุภัยคุกคาม

การวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องยอดเยี่ยมในการจดจำรูปแบบ การจัดหมวดหมู่ และการระบุอีเมล ลิงก์ และไฟล์แนบที่เป็นอันตราย สิ่งนี้ช่วยได้อย่างมากในการระบุภัยคุกคามใหม่และการพัฒนา

การติดตามภัยคุกคาม

ข้อได้เปรียบหลักของการรวมการวิเคราะห์และ Machine Learning เข้ากับภูมิทัศน์ความปลอดภัยของคุณคือสามารถติดตามเหตุการณ์ต่างๆ ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหตุการณ์ที่สามารถหยุดแอปพลิเคชันได้ไม่กี่วินาทีและไม่ทิ้งร่องรอยไว้ ตรวจสอบ

การวิเคราะห์ข้อมูลหลายรายการทันที

AI มอบโอกาสอันยอดเยี่ยมในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้ในพริบตา ซึ่งเป็นสิ่งที่มาตรการรักษาความปลอดภัยแบบเดิมๆ ไม่สามารถทำได้

สิ่งนี้ไม่เพียงแต่รับประกันการตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ แต่ยังช่วยบรรเทาภัยคุกคามด้วยการสร้างแบบจำลองตามความเสี่ยง

ความสามารถในการใช้สตรีมภัยคุกคาม

Adaptive Security มีความสามารถในการใช้สตรีมภัยคุกคาม

องค์กรส่วนใหญ่เผชิญกับภัยคุกคามข้อมูลจากหลายแหล่ง และเป็นเรื่องยากที่จะติดตามทุกสิ่ง ต้องขอบคุณ AI และ Machine Learning ที่ทำให้แพลตฟอร์มอัจฉริยะและรวมศูนย์อย่าง ThreatStream ของ Anamoly สามารถตรวจสอบข้อมูลจากหลายแหล่งได้

ตัวอย่างของกระแสภัยคุกคามคือที่อยู่ IPที่เริ่มสแกนจุดสิ้นสุดเครือข่ายทั้งหมดของคุณทันที อย่างไรก็ตาม ด้วยการใช้เครื่องมืออัจฉริยะ ทุกครั้งที่ IP มีพฤติกรรมแปลกๆ IP นั้นจะถูกบันทึกเข้าสู่สตรีมภัยคุกคามเพื่อตรวจสอบต่อไป

ประโยชน์หลักของการนำ Adaptive Security ไปใช้

เนื่องจากลักษณะการป้องกัน Adaptive Security จึงสามารถตรวจจับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยได้ตั้งแต่เนิ่นๆ การประเมินเหตุการณ์ ผู้ใช้ ระบบ และการรับส่งข้อมูลเครือข่ายแบบเรียลไทม์ช่วยตรวจจับภัยคุกคามความปลอดภัยได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในขณะที่การตอบสนองอัตโนมัติจะเร่งกรอบเวลาเพื่อแก้ไขการโจมตีที่เป็นอันตราย

ด้านล่างนี้คือคุณประโยชน์หลักบางประการที่คุณจะได้รับจาก Adaptive Security

ตรวจพบความเสี่ยงตั้งแต่เนิ่นๆ

การตรวจหาความเสี่ยงตั้งแต่เนิ่นๆ เป็นข้อดีหลักของ Adaptive Security ลักษณะเชิงป้องกันของโมเดลการรักษาความปลอดภัยนี้ทำให้ง่ายต่อการตรวจจับความเสี่ยงก่อนที่จะกลายเป็นภัยคุกคามจริง

การกรองและการจัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์

การใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องใน Adaptive Security ช่วยให้มั่นใจในการตรวจจับ การกรอง และการจัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่ระบบการตรวจสอบแบบดั้งเดิมจะไม่มีใครสังเกตเห็น

แก้ปัญหาได้เร็วขึ้น

การประเมินแบบเรียลไทม์ของผู้ใช้ ระบบ และเครื่องมือทั้งหมด - และการผสมผสานระหว่างกระบวนการด้วยตนเองและอัตโนมัติ - รองรับการตรวจจับความเสี่ยงตั้งแต่เนิ่นๆ ในขณะที่การตอบสนองอัตโนมัติช่วยลดกรอบเวลาการแก้ไขได้อย่างมาก

ลดผลกระทบของการโจมตี

Adaptive Security ช่วยลดผลกระทบของการโจมตี

เนื่องจากความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคามได้ทันทีและแก้ไขได้เร็วขึ้น Adaptive Security จึงสามารถลดขนาดการโจมตีและจำกัดการแพร่กระจายของความเสียหายได้

วิธีการเฝ้าระวังหลายระดับมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

Adaptive Security ให้การสนับสนุนการตรวจสอบแบบหลายชั้นซึ่งไม่ได้แยกออกจากเครื่องมือหรือขนาดเพียงอันเดียว ด้วยการตรวจสอบร่องรอยการโจมตีของระบบ (ตัวบ่งชี้การประนีประนอม) ระบบจะพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อเผชิญกับภัยคุกคามในอนาคต

ยิ่งเวกเตอร์ภัยคุกคามเปลี่ยนแปลงมากเท่าใด Adaptive Security ก็จะยิ่งคล่องตัวมากขึ้นเท่านั้น

ความยืดหยุ่นและการบูรณาการกับเครื่องมืออื่นๆ

จากการออกแบบ Adaptive Security เป็นแนวคิดที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถทำงานได้กับเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่หลากหลาย แทนที่จะปรับโครงสร้างโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด Adaptive Security สามารถผสานรวมกับระบบที่มีอยู่ได้